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发布时间:2025-06-18 23:06:11  点击量:

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  兵棋推演作为筹划决策的重要手段,是连接战略、战役与战术的纽带,也是检验指挥员决策能力的“试验场”。当前,以人工智能为兵棋推演赋能绝非简单的工具升级,而是作战理念、指挥模式和训练形态的整体跃升。唯有把握技术赋能的机遇,直面应用落地的挑战,才能在智能博弈的“新棋盘”上抢占先机。

  夯实推演数据基础。高质量的数据支撑是兵棋推演智能化转型的关键。现代战争涉及陆、海、空、天等物理空间以及网络、电磁等虚拟战场,参战力量多元、行动跨域多维、作战方式多样,传统兵棋推演受限于静态规则设定和人工建模效率,数据支撑不全面导致战场动态还原不够真实。比如,美军“深绿”计划就曾因数据碎片化问题,遇到战场态势预测的技术瓶颈。可见,打破“数据孤岛”壁垒,跨军兵种、跨层级、跨领域建立数据共享机制,构建全域全要素的兵棋推演数据体系迫在眉睫。应将陆海空天等多源侦监信息,通过异构数据融合技术整合为结构化战场图谱;基于战例库和演训数据训练具备自适应能力的推演模型,让兵棋系统能够“真实”模拟出传统推演中被简化处理的无形战场;建立严格的数据审核和校验机制,确保数据的真实性和可靠性,并注重战场信息、作战样式等数据的更新和维护,保持数据体系的时效性和完整性。

  着力优化推演算法。算法是人工智能的“大脑”,先进的算法是以人工智能为兵棋推演赋能的核心要素。当前,主流的兵棋系统大多单纯基于规则驱动,虽能较好地模拟对抗过程,但缺乏智慧效果。据悉,外军新一代兵棋项目将采用深度强化学习技术,让系统能够通过自我博弈训练生成超出人类经验的战术策略。可见,算法支撑下的“规则+数据”双轮驱动模式成为未来智能化兵棋推演的趋势。这需要我们重点突破博弈对抗建模、多智能体协作、动态不确定性推理等算法瓶颈。这些先进算法可以在联合作战推演中,帮助兵棋系统模拟出各军兵种指挥员的差异化决策风格,同时通过嵌入对手的认知行为模型,使得红蓝对抗更贴近实战。此外,兵棋推演的功能定位是智能辅助而非智能替代,需要我们关注算法的可解释性,解决传统兵棋推演部分推演结论处于无法追溯的“黑箱”问题,提升推演过程和裁决结果的可信度。为此,需要建立基于因果推理的混合增强智能算法框架,让算法在清晰展示决策逻辑链的基础上,提供创新性策略。

  加快人机双向共生。兵棋推演是一个人机相互交流和协作的过程,实现人工智能与人类指挥员的深度融合、双向共生,是释放以人工智能为兵棋推演赋能的重要一环。一方面,兵棋系统应被人工智能赋能为人类指挥员的“虚拟参谋团”,既能同步生成多套战斗方案,又能快速评估战场风险。例如,在推演进攻作战时,系统可结合敌防御部署、我作战能力等参数,自动生成火力配系、后勤补给路线等信息,并预警敌可能反制行动引发的连锁反应。另一方面,基于脑机接口、自然语言交互等技术,将人类指挥员的主观经验、直觉判断转化为算法可识别的指令,使人类行为深度融入兵棋系统,达到“人修正机器、机器启发人”的迭代优化效果。这种人机双向共生的模式不仅能够提高兵棋推演效率,还能加速指挥员与智能系统的“能力共生”。指挥员在与智能系统的协同作战中,可以不断提升作战筹划和决策能力,而智能系统也能在不断学习和优化中,更好地服务于指挥员的决策需求。

  推进实践平台创新。技术优势只有转化为实践效能才有意义。推进实践平台创新,就是要将智能化兵棋推演成果推向练兵一线,服务于实战化训练。首先,要警惕商用AI框架过度依赖导致的“技术断供”,加快国产自主可控的智能推演平台研发,建立“技术研发—演训检验—反馈优化”的快速迭代机制,构建从芯片、操作系统到应用软件的全链条安全生态。其次,要探索虚实结合的推演新模式。利用数字孪生技术构建高精度战场元宇宙,指挥员既可依托平台指挥虚拟部队进行极限压力测试,又能通过增强现实设备与实兵实装联动,实现“算”“战”一体。再者,要加快传统兵棋系统“科技+”拓展,将兵棋推演与虚拟现实、增强现实、混合现实等技术相结合,打造沉浸式的推演环境,让参演人员身临其境地感受战场氛围,增强推演的真实感和体验感;与云计算技术相结合,利用云计算的强大计算能力和存储能力,支持大规模、高复杂度的兵棋推演,实现多用户、多场景的协同推演;与区块链技术相结合,保障推演数据的安全存储和共享,提高数据的可信度和安全性,确保推演结果的公正性和权威性。(张震)

  (记者魏依晨)记者6月15日从江西婺源森林鸟类国家级自然保护区获悉,该保护区与上饶师范学院生命科学学院在多样性调查中发现了昆虫新属新物种——桂刺蛾。上饶师范学院生命科学学院院长郭连金介绍,基于线粒体编码的细胞色素C氧化酶I(COI)基因的分析表明,桂刺蛾属为单系群。

  几年前,我开始使用聊天机器人ChatGPT时,还觉得离通用人工智能(AGI)很遥远。我发起的研究项目正是围绕上述情况展开的,并希望构建一种只有智能,没有自我、没有目标,并且具有极有限行动能力的AI。

  6月16日,由中国科学家领衔的研究团队在《细胞》发表论文,揭示了蚂蚁的演化历史和蚂蚁社会系统的演化机制,并系统解析了推动蚂蚁社会行为、社会分工、社会组织结构演化的关键基因。丁果说:“这为稳定的生殖分工奠定了基础,促成了蚂蚁从独居物种演化成社会性群体物种。

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  近日,我国在光晶格钟研究领域取得重大突破。该成果已在线发表于国际计量学领域权威学术期刊《计量学》,审稿人认为:“国家授时中心最新研制的锶光钟,实现了目前世界上第二小的不确定度光钟。

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  2023年5月,依托中国科学院高能物理研究所建设的“文物领域核技术应用与装备国家文物局重点科研基地”正式获批。

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